供应链 / 物流优化 分析运输时效、仓库成本、运输损耗、退货率等数据，优化仓库布局、运输路线、备货量。 模拟不同国际物流方案；做敏感性分析（如运费涨价对成本的冲击）；加入“应急备货”策略。

风险监测 & 合规预警 利用大数据识别政策监控、汇率波动、信用风险、买家欺诈等。 建警戒阈值（如某国家关税政策变动、滞销率异常上升），做自动告警；加入人工审核流程。

舆情 / 品牌监控 监测目标市场舆论、竞品评价、社媒评价趋势，及时响应品牌危机或市场变化。 布置关键词监听（品牌名、产品名、竞争对手名、行业词汇）；对负面信息及时介入；做情绪分析。

报告与可视化辅助决策 将以上模块的数据、模型结果，以仪表盘、报告、趋势图等交付给管理层 /客户 /实训学生。 设计清晰的 KPI 模板+周/月总结报告；构建自动更新仪表盘；提供 drill-down（下钻）能力。

这些模块相互贯通、协同发力，才能把大数据能力转化为“全链路竞争优势”。

三、格莱博的落地策略：课堂 + 实训 + 工具产品化路径

对于一家以线上课程 + 跨境电商实训为主营方向的公司（如你提到的“二格网络公司 / 格莱博”），下面是我建议的落地路径与定位策略：

1. 建课程模块体系，导入大数据思维

在基础课程中设置“数据基础 / 数据思维”模块，让学员理解“数据即资产”的观念，以及常见的数据采集、清洗、分析流程。

在进阶课程设置各个大数据子模块实战（如前面表格里的模块）。每个模块都要配案例、练习和数据集（模拟或真实）。

在课程里引入真实平台工具（例如 Google Analytics、Meta Ads Manager、Python 数据分析包、云 BI 工具等），让学员“会用”而不仅“知道有”。

2. 构建实训模拟系统或沙盘

为学员提供一个“虚拟跨境店铺 + 虚拟预算 + 模拟市场”环境，让他们通过大数据模块做选品、投放、优化与总结，模拟真实运营闭环。

系统中应有“数据报表仪表盘”、“异常告警”、“策略调整入口”等界面，以模拟真实的运营流程。

实训项目可以分阶段：选品阶段、投放阶段、优化阶段、结案阶段。每阶段有明确 KPI。

3. 工具 / 模板 /插件产品化

为了让课程/服务具有更强的壁垒，格莱博可以开发或整合工具 / 模板 /插件，让学员 /客户可以在课程结束后继续使用，从而形成“服务背书 + 工具输出”的闭环。可能的方向：

数据仪表板模板 / BI 模板：预先设计好跨境电商通用的数据仪表板，学员毕业后可直接套用